Former les leaders de demain : les éclairages de Victor Planas-Bielsa, Directeur de la filière Data Science & AI for Business du Programme Grande École

Qu’est-ce qui vous a amené à prendre la direction de la filière Data Science & AI for Business du Programme Grande École ?

Ces dernières années, j’ai travaillé de près sur les aspects techniques du machine learning et de l’intelligence artificielle s, et il est désormais clair que ces technologies sont suffisamment matures pour être pleinement intégrées dans nos programmes de Master. Nous devons former les futurs leaders qui ne se contentent pas seulement de comprendre l’IA, mais qui la considèrent comme un terrain de jeu naturel pour créer des entreprises durables et à impact net positif.

En résumé, mon inspiration pour diriger ce programme vient de la prise de conscience que l’IA et les données sont là pour transformer fondamentalement l’économie. Je veux contribuer à éduquer les leaders de demain afin qu’ils utilisent ce « super pouvoir » de manière responsable et durable.

Quelles sont vos principales priorités pour le programme ?

À court terme, ma priorité est de construire un programme qui réponde aux attentes de nos étudiants et les prépare à un marché du travail incertain et qui ne cesse d’évoluer. Nous avons conçu un programme dans lequel ils apprendront tout ce qui est pertinent aujourd’hui, mais surtout, ils développeront la capacité de continuer à apprendre de manière autonome et de rester à la pointe de l’innovation et du changement. La durée de vie d’une compétence technique était autrefois de 15 à 20 ans ; aujourd’hui, elle est peut-être de cinq ans au mieux. Ainsi, si nous cherchons à préparer nos étudiants à décrocher un premier emploi stimulant, notre objectif principal est de les doter des compétences nécessaires pour toujours garder une longueur d’avance sur le changement.

À plus long terme, en réfléchissant à l’impact de ce programme sur le monde des affaires, j’imagine un monde où les frontières entre la technologie et le business disparaissent. Nous avons besoin de leaders qui comprennent véritablement la dimension technique, autant que d’experts techniques capables d’appréhender les enjeux business.

Comment prévoyez-vous d’intégrer une expérience pratique de l’industrie dans le programme ?

C’est une pierre angulaire du programme, et nous l’abordons de deux manières :

Un corps professoral d’experts : Beaucoup de nos professeurs apportent une expérience professionnelle concrète en plus de leur expertise académique et de recherche. Ainsi, nos étudiants apprennent directement auprès d’experts en activité qui comprennent à la fois la théorie et son application.

Notre partenariat avec Orange : Orange, un acteur majeur de l’industrie technologique européenne, est profondément engagé dans le développement de l’IA et des solutions business fondées sur les données. Grâce à ce partenariat, les étudiants bénéficient d’interventions d’experts d’Orange et ont accès à des données réelles d’entreprise pour des études de cas et des projets.

Quelles expériences d’apprentissage uniques les étudiants pourront-ils vivre dans ce parcours ?

Nous avons conçu le programme pour exposer les étudiants à une grande variété d’outils de Data Science et d’IA, toujours dans une perspective business, en intégrant des exemples concrets et en leur apprenant à transformer l’analyse technique en décisions de pilotage responsables. De plus, notre partenariat avec un acteur majeur comme Orange apporte une valeur considérable au programme, permettant aux étudiants de se confronter à des situations réelles d’entreprise, ce qui constitue la meilleure façon d’appliquer leurs connaissances. Ce programme va au-delà de la théorie — il s’agit de transformer la théorie en action, prendre des décisions éclairées, développer une pensée stratégique et, en fin de compte, créer de la valeur.

Quel impact espérez-vous que ce programme aura sur la carrière des diplômés ?

Ce programme a le potentiel de redéfinir les parcours professionnels. Nous visons à créer un nouveau type de professionnels — capables de combiner une compréhension approfondie de la technologie avec de solides compétences managériales et stratégiques.

Les diplômés seront idéalement positionnés pour connecter la technologie et le business, un rôle devenu clé dans les organisations d’aujourd’hui. Ils disposeront des outils et des connaissances nécessaires pour stimuler l’innovation et évoluer à des postes à forte responsabilité, où ils pourront avoir un véritable impact.

Comment le partenariat avec Orange enrichit-il le programme et les perspectives des étudiants ?

L’implication d’Orange apporte une valeur considérable. L’entreprise est pleinement engagée dans l’avenir de l’IA et de la data, ce qui s’inscrit parfaitement avec les objectifs de notre programme.  

Les étudiants bénéficient de l’expertise de spécialistes de référence qui partagent les dernières tendances et les meilleures pratiques. Orange veille également à ce que les projets et études de cas s’appuient sur des situations d’entreprise réelles et actuelles, assurant ainsi la pertinence du programme et son adéquation avec les besoins du marché.  

Pourquoi les compétences en data sont-elles aujourd’hui indispensables sur le marché du travail ?

Je pense qu’on ne le dira jamais assez — à l’avenir, tous les étudiants devront être formés pour comprendre et évoluer dans une économie centrée sur les données. Et je ne parle pas seulement des étudiants de mon programme, mais de tous les étudiants.

À l’EDHEC, nous allons clairement dans cette direction en intégrant la sensibilisation et la maîtrise des données et de l’IA dans l’ensemble de nos programmes. Il n’y aura plus de postes où les données ne seront pas nécessaires, et doter les étudiants de ces compétences est essentiel pour leur réussite dans un marché du travail en constante évolution.