IA agentique & leadership augmenté
De l’IA générative aux assistants et agents : déployer l’IA et repenser la collaboration humain-technologies
Financial Times 2026
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• En français
(40H en discontinu)
OBJECTIFS
Objectifs de la formation "IA agentique & leadership augmenté "
L'IA entre dans une nouvelle phase. Après les usages individuels de l'IA générative, les assistants IA et les agents IA ouvrent la voie à une transformation beaucoup plus profonde des organisations, des métiers et du rôle du management.
Au-delà des gains de productivité individuels, ce programme invite à repenser les usages, les modes de décision et la collaboration entre humains et technologies. Il permet aux managers et dirigeants de franchir ce cap en développant à la fois une maîtrise concrète des nouveaux outils, une compréhension des enjeux stratégiques de leur déploiement et un leadership capable d'accompagner durablement l'émergence d'une organisation augmentée.
Les objectifs du programme :
- Identifier, catégoriser et prioriser les cas d'usage IA pertinents pour son activité et son organisation.
- Concevoir et améliorer par itération un assistant IA robuste répondant à un besoin métier réel.
- Comprendre ce qu'est un agent IA, les implications concrètes d'un déploiement agentique (accès, risques, ressources, coûts) et être capable de cadrer ou briefer les équipes qui les développeront.
- Analyser et s’approprier les transformations du rôle de manager/dirigeant induites par l'IA
- Elaborer un plan d'action de déploiement et une gouvernance pour son organisation/son équipe
BÉNÉFICES
Bénéfices de la formation courte
La formation IA agentique & leadership augmenté de l’EDHEC Executive Education vous donnera les clés pour :
- Concevoir des assistants IA robustes répondant à des besoins métier réels.
- Développer un leadership adapté aux organisations augmentées.
- Être capable de cadrer et piloter un projet d'IA agentique.
- Acquérir une vision claire des enjeux de gouvernance et de responsabilité.
- Repartir avec un plan d'action directement applicable dans son organisation.
Cette formation permet à l'entreprise d'accélérer sa transformation grâce à une adoption maîtrisée de l'intelligence artificielle. En renforçant les compétences de ses managers et dirigeants, elle favorise une intégration stratégique de l'IA au service de la performance, de l'innovation et de la création de valeur durable.
Elle permet notamment de :
- Accélérer l'adoption de l'IA en ciblant des cas d'usage à fort impact pour l'activité.
- Renforcer un leadership capable de piloter la transformation des organisations, des métiers et des pratiques managériales.
- Développer une collaboration fluide et performante entre les équipes, les assistants IA et les agents autonomes.
- Sécuriser le déploiement des solutions d'IA grâce à une gouvernance responsable, éthique et conforme.
- Générer durablement de la valeur en faisant de l'IA un levier de compétitivité, de productivité et d'innovation.
Après avoir augmenté la productivité individuelle, l'IA transforme désormais les organisations elles-mêmes. Au-delà de la maîtrise des outils, les leaders de demain se distingueront par leur capacité à orchestrer intelligemment la collaboration entre les femmes, les hommes et les systèmes d'IA. C'est cette vision du leadership augmenté qui guide ce programme.
Maïlys Vicaire
Directrice Open Programmes et Co-Directrice Parcours Dirigeants & Entrepreneurs
PROGRAMME
De l’IA générative aux assistants et agents : déployer l’IA et repenser la collaboration humain-technologies
Articulé autour de cinq séquences complémentaires, le programme associe acquisition de compétences techniques, mises en pratique et prise de recul stratégique. Les participants apprennent à concevoir des assistants IA, à comprendre les enjeux de l'IA agentique, à faire évoluer leur leadership et à construire les conditions d'un déploiement responsable et créateur de valeur au sein de leur organisation.
Les points forts du programme :
- Formation remise à jour entre chaque session
- Alternance de prise en mains d’outils et prises de recul stratégiques
- Temps de pause au milieu de formation pour pouvoir commencer à expérimenter et revenir avec ses questions/interrogations et premiers succès
- Un suivi dans la durée avec retour à 3 mois après la formation pour en mesurer les effets concrets et gagner encore en impact et efficience
- Comprendre les spécificités des IA génératives, des assistants IA et des agents IA afin d'en maîtriser les usages.
- Identifier les outils les plus pertinents au regard des besoins et des enjeux de son activité.
- Professionnaliser ses pratiques de prompting grâce à une méthode robuste, reproductible et orientée résultats.
- Repérer les opportunités de création de valeur offertes par l'IA au sein de ses activités et de ses processus.
- Qualifier, prioriser et structurer les cas d'usage selon leur complexité, leur impact métier et leur niveau d'automatisation.
Mise en situation : Identification de cas d’usages à l’aide d’un canvas méthodologique
- A partir de son propre cas d’usage identifié, s’entrainer à développer un assistant IA
- Identifier les limites et les risques de l’assistant créé
- Itérer à plusieurs reprises pour produire un assistant robuste
Mise en situation : développement de son propre assistant IA, à partir d’un outil imposé commun à tous
- Redéfinir sa contribution de leader dans un contexte où l'IA transforme les métiers, les équipes et les modes de décision.
- Répartir efficacement le travail entre humains et assistants IA afin de renforcer la performance collective, l'engagement et le développement des compétences
- Faire évoluer sa posture managériale pour développer confiance, responsabilisation, discernement et capacité d'arbitrage dans une organisation augmentée
- Identifier les transformations à conduire au sein de son équipe pour intégrer durablement l'IA dans les pratiques de management.
Mise en situation : Élaboration d’un Leadership Blueprint à partir d'un cas réel, définissant l'évolution de son rôle, de son équipe et une expérimentation à conduire
- Distinguer les caractéristiques d’un agent IA à partir de critères d’autonome, d’action et d’orchestration
- Comparer le traitement d’un même cas d’usage réalisé successivement en prompt, assistant puis en agent afin d’évaluer l’apport et le coût de l’agentique
- Analyser les implications stratégiques d’un déploiement agentique (accès aux données, risques ressources humaines et techniques, coûts et tokenomics) pour un cas donné
Mise en situation : Rédiger un brief à destination d’une équipe technique pour cadrer le développement d’un agent IA, précisant le cas d’usage, le périmètre fonctionnel, les contraintes et les critères de succès,
- Construire une gouvernance pragmatique de l'IA conciliant innovation, responsabilité, conformité et création de valeur.
- Clarifier les responsabilités du dirigeant face aux enjeux d'AI Act, de RGPD, de Shadow AI, de validation humaine et de redevabilité des décisions.
- Définir les principes d'une organisation augmentée, en articulant rôles, compétences, processus de décision et supervision des assistants et agents IA.
- Piloter la transformation en mobilisant les équipes, en développant les compétences et en accompagnant l'évolution des pratiques managériales.
Mise en situation : Élaborer un AI Leadership Playbook à partir d'un cas réel, intégrant vision, principes de gouvernance, feuille de route à 90 jours et indicateurs de succès.
PÉDAGOGIE
Pédagogie et intervenants
La pédagogie de nos programmes de formation continue est avant tout une expérience d’apprentissage à la fois exigeante, innovante et incarnée, pour un impact opérationnel démultiplié.
Notre approche repose sur 4 piliers :
1. L’excellence académique de l’EDHEC incarnée par des professeurs et intervenants experts ancrés dans les réalités du business contemporain.
2. La puissance du témoignage à travers des échanges avec des chefs d’entreprise et acteurs précurseurs, qui partagent leur expérience et leur vision de l’avenir – sans concession.
3. La force du collectif avec des promotions composées de participants de tous les secteurs, invités à collaborer et à échanger leurs points de vue sans silos.
4. La mise en pratique avec des ateliers collaboratifs, des études de cas réels…
Parmi les points forts de ce programme :
- Formation remise à jour entre chaque session
- Alternance de prise en mains d’outils et prises de recul stratégiques
- Temps de pause au milieu de formation pour pouvoir commencer à expérimenter et revenir avec ses questions/interrogations et premiers succès
- Un suivi dans la durée avec retour à 3 mois après la formation pour en mesurer les effets concrets et gagner encore en impact et efficience
- Michelle SISTO, PhD, associate DEAN Edhec AI center
- Clément CAHAGNE, Fondateur de Pauuse, expériences d’apprentissage innovantes
- Marion GENOT, Executive Coach, Founder Metamorph’Oz
- Thomas SPITZ, Founder AI Partners
Vous souhaitez rejoindre la prochaine cohorte ?
Rejoignez cette formation conçue pour les dirigeants qui souhaitent intégrer l’IA agentique à leur pratique du leadership et en faire un véritable levier de transformation.
ADMISSION ET FINANCEMENT
Admission & Financement
A qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux managers et dirigeants qui veulent à la fois gagner en technicité sur les outils IA et prendre un pas de recul pour adopter une IA raisonnée, créatrice de valeurs et gouvernée par l’humain. Il est conseillé d’être déjà utilisateur régulier de l’IA générative sous format prompt simple.
Dates de la formation
Découvrez le calendrier des formations courtes pour dirigeants. Plusieurs sessions disponibles.
Coût de la formation : 4 000 € HT*.
Tarif dégressif dès la deuxième formation.
*Les frais de scolarité sont communiqués à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer.
Accompagnement sur mesure pour bénéficier de financements d'entreprise, ou des OPCOs, ou de prêts d'établissements partenaires. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.
Présentation des Formations courtes
Témoignages participants & intervenants
FAQ
Cette formation s'adresse aux managers, dirigeants et responsables de transformation qui utilisent déjà régulièrement des outils d'IA générative comme ChatGPT ou Claude et souhaitent aller plus loin dans leurs usages. Elle est conçue pour les professionnels qui souhaitent préparer le déploiement de l'IA dans leur organisation.
L'IA générative produit des contenus à partir d'un prompt. Un assistant IA est conçu pour répondre de manière fiable à un besoin métier spécifique. Un agent IA va plus loin : il peut planifier des actions, interagir avec plusieurs outils ou applications et exécuter certaines tâches de façon autonome sous supervision humaine.
Non. Cette formation est destinée à des profils métiers et managers. Elle permet de comprendre les principes de fonctionnement des assistants et des agents IA, de concevoir des cas d'usage et de dialoguer efficacement avec des équipes techniques, sans compétences en développement informatique.
À l'issue du programme, vous serez capable d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, de concevoir un assistant IA répondant à un besoin métier, de comprendre les enjeux de l'IA agentique, de faire évoluer votre leadership et de définir une feuille de route de déploiement adaptée à votre organisation.
Les deux. Le programme combine la prise en main d'outils d'IA, des ateliers de mise en pratique et une réflexion stratégique sur le leadership, la gouvernance, la transformation des organisations et les enjeux réglementaires.
Le programme aborde les principaux enjeux liés à l'AI Act, au RGPD, à la supervision humaine, à la gestion des risques et à la gouvernance de l'IA afin d'aider les dirigeants à déployer des usages responsables et conformes.
Tout au long de la formation, vous travaillez à partir de vos propres cas d'usage. Vous concevez un assistant IA, rédigez un brief pour un projet d'agent IA et construisez un plan d'action intégrant gouvernance, expérimentation et feuille de route à 90 jours.
Les assistants IA et les agents IA ouvrent une nouvelle étape de la transformation des entreprises. Comprendre leurs usages, leurs limites et leurs implications permet d'anticiper les évolutions des métiers, de mieux piloter les projets d'IA et de créer durablement de la valeur pour son organisation.
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