Créer de la valeur avec la Data et l’IA

S’approprier les outils Data et IA

Structurer une feuille de route claire pour son département/ son organisation, dont la création de valeur soit facilement mesurable

Formation réactualisée à chaque session pour tenir compte des dernières innovations

Des intervenants variés, alternant :

• professionnels experts, au cœur de la réalité des enjeux business et des technologies
• professeurs Edhec, assurant une prise de recul stratégique
• témoins extérieurs, source d’inspiration

Des cas d’usage appliqués aux problématiques réelles des participants

Bénéfices pour votre entreprise

Démythifier la data et l’IA avec des outils simples et directement actionnables 

Développer une culture data et IA driven  

S’assurer que l’entreprise et ses salariés ne manquent pas le virage IA 

Formation réactualisée à chaque session pour tenir compte des dernières innovations 

Des intervenants variés,  alternant :  

• professionnels experts, au cœur de la réalité des enjeux business et des technologies 
• professeurs Edhec, assurant une prise de recul stratégique 
• témoins extérieurs, source d’inspiration 

Des cas d’usage appliqués aux problématiques réelles des participants 

• Évaluer le potentiel de l'IA pour votre secteur , votre organisation  ou votre fonction et intégrer l’IA à votre feuille de route stratégique
• Distinguer les différentes familles d'IA et sélectionner celles adaptées à vos problématiques business
• Quantifier la valeur business potentielle d'un projet IA 
• Identifier les prérequis essentiels à la réussite de vos initiatives IA 
• Anticiper les challenges et les écueils potentiels de vos projets IA 

Mise en application : Identifier et déployer quelques cas d’usage IA pour les participants et leur business 

• Engager toute l’organisation vers une culture data-driven/data centric
• Elaborer une stratégie data avec des objectifs, des indicateurs de performance et une gouvernance bien identifiés 
• Optimiser la collecte et le stockage des données, tout en intégrant les enjeux éthiques et RSE, 
• Intégrer les outils IA dans l’analyse des données pour faciliter la prise de décision 

Mise en application : Utilisation d’un outil de BI type Tableau desktop ou Google Looker pour une mission d’analyse des performances d’une activité  puis conception d’une feuille de route data 

• Comprendre les enjeux éthiques de l’IA : biais algorithmiques, transparence (explainability), et impact social
• Maîtriser les risques liés aux données : cybersécurité, confidentialité, Shadow AI et bonnes pratiques en entreprise
• Décrypter les régulations et stratégies mondiales : AI Act (Europe), politiques aux États-Unis, en Chine et leur impact sur la souveraineté numérique
• Mesurer l’impact environnemental et sociétal de l’IA : consommation énergétique des modèles et équilibre productivité/employabilité
   

Mise en application : Explorer des solutions responsables pour intégrer une IA éthique et durable dans la stratégie de son entreprise

• Évaluer de manière critique l’alignement entre les tendances IA et la vision stratégique de l’entreprise. 
• Analyser les opportunités et les défis organisationnels pour la mise en œuvre d’une stratégie IA 
• Élaborer une proposition de valeur et présenter une feuille de route stratégique IA structurée et opérationnelle 
• Développer les talents et l’intelligence collective :  faire monter ses collaborateurs en compétence face à l’IA. 
• Se différencier dans un monde d’IA générative : éviter l’uniformisation et valoriser la créativité et la spécificité humaine. 

Mise en application : cas pratique à partir des problématiques propres aux participants 

La pédagogie de nos programmes de formation continue est avant tout une expérience d’apprentissage à la fois exigeante, innovante et incarnée, pour un impact opérationnel démultiplié.

Notre approche repose sur 4 piliers :

1. L’excellence académique de l’EDHEC incarnée par des professeurs et intervenants experts ancrés dans les réalités du business contemporain.

2. La puissance du témoignage à travers des échanges avec des chefs d’entreprise et acteurs précurseurs, qui partagent leur expérience et leur vision de l’avenir – sans concession. 

3. La force du collectif avec des promotions composées de participants de tous les secteurs, invités à collaborer et à échanger leurs points de vue sans silos. 

4. La mise en pratique avec des ateliers collaboratifs, des études de cas réels 

Yann Battard CEO & Founder ADN-IA, conseil en décodage et activation du futur 

Alexis Rollin- Associé Fondateur RnD, conseil en stratégie digitale 

Michelle Sisto, PhD, Associate DEAN Edhec AI Center 

Ghassan-Paul Yacoub, PhD, Professeur en stratégie, innovation, technologie, Directeur académique du Global MBA EDHEC Business School 

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux dirigeants, directeurs de BU, directeurs et managers marketing, DRH, SI, commercial, opérations… ; directeurs et responsables de la transformation, innovation ; consultants.

Dates de la formation

Découvrez le calendrier des formations courtes pour dirigeants. Plusieurs sessions disponibles.

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Coût de la formation : 4 000 € HT*.

Tarif dégressif dès la deuxième formation.

^{*Les tarifs sont communiqués à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer.}

Financer votre formation

Le Certifcat Executive  "Créer de la valeur avec la Data et l’IA" est éligible au Compte Personnel de Formation, et éligible à la VAE. L’EDHEC vous accompagne à toutes les étapes de votre projet de formation, et propose des solutions de financement adaptées au profil de chacun. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.

Le Certifcat Executive "Créer de la valeur avec la Data et l’IA" permet la validation d’un bloc de compétences du titre RNCP de niv. 7 « Diplôme Supérieur en Gestion des Affaires et des Équipes ». À partir du 1er septembre 2025.

La transformation numérique est une réalité incontournable. Dans ce contexte, les entreprises performantes sont celles qui mettront en place une stratégie digitale impactante.

Le design thinking est une méthode de gestion de l'innovation élaborée à l'université Stanford aux États-Unis dans les années 1980. Le design thinking est une approche centrée sur l'utilisateur, une synthèse entre pensée analytique et pensée intuitive, qui relève du design collaboratif, pratique du design qui implique les usagers dans un processus de co-créativité. Ainsi, le  design thinking vise à comprendre les besoins réels des utilisateurs pour créer des solutions innovantes qui répondent à leurs attentes.

Les nouvelles technologies digitales permettent de créer de la valeur, de travailler différemment, d’être plus efficace, plus impactant, plus proche de ses clients. La transformation digitale des entreprises est le processus par lequel elles intègrent ces nouveaux outils dans leurs processus mais aussi dans leur business model. Il s’agit véritablement d’un changement de paradigme auquel les dirigeants et chefs d’entreprise doivent se former pour décider de la meilleure stratégie d'innovation en utilisation les levier de la data et du digital.