IA en Oncologie à l'Horizon 2030 Strategy Lab
Construire des systèmes de soins en cancérologie résilients
À propos du workshop : Une réflexion collective pour l'avenir de l'IA en oncologie
Le 5 octobre 2026, la Chaire Management in Innovative Health de l'EDHEC Business School, en partenariat avec Unicancer et la Ligue contre le cancer, avec le soutien d'Ethik-IA et d'IRCAD France, a réuni sur le campus parisien de l'EDHEC des experts et professionnels issus des secteurs clinique, scientifique, institutionnel et industriel à l'occasion du Strategy Lab IA en Oncologie à l'Horizon 2030.
Cette journée de réflexion collective a porté sur les conditions nécessaires au déploiement de l'intelligence artificielle dans les systèmes de soins en cancérologie à l'échelle européenne. Au-delà des avancées technologiques, les échanges ont mis en évidence l'importance des enjeux réglementaires, organisationnels, économiques et humains qui déterminent l'intégration effective de ces innovations dans la pratique clinique.
Articulant ateliers de prospective stratégique et table ronde réunissant plusieurs acteurs de référence, le Strategy Lab a permis de confronter différentes perspectives sur la priorisation des cas d'usage, la gouvernance des données, la responsabilité des acteurs et la transformation des organisations de santé.
Les réflexions engagées contribueront à l'élaboration d'un livre blanc consacré aux orientations stratégiques et aux conditions opérationnelles permettant de faire évoluer l'IA en oncologie des expérimentations vers des usages cliniques sûrs, pérennes et déployables à grande échelle.
Les principaux enseignements
Régulation et responsabilité
Anticiper les implications des évolutions réglementaires européennes sur la responsabilité des acteurs, la sécurité des dispositifs et leur utilisation clinique.
Organisation et déploiement
Dépasser la logique des projets pilotes en intégrant les solutions d'IA aux pratiques professionnelles, aux processus décisionnels et aux organisations de soins.
Données et valeur clinique
Prioriser les applications présentant une valeur clinique démontrable, en s'appuyant sur la qualité des données, leur gouvernance et les besoins réels des patients.
Coopération européenne
Articuler les expertises cliniques, scientifiques, institutionnelles et industrielles pour construire des trajectoires communes de déploiement à l'horizon 2030.
Vers un livre blanc sur l'avenir de l'IA en oncologie
Les contributions issues des ateliers et les réflexions de la table ronde alimenteront un livre blanc destiné à éclairer les choix stratégiques des acteurs européens de la cancérologie. Cette publication examinera les conditions réglementaires, organisationnelles et opérationnelles nécessaires à une intégration responsable et durable de l'intelligence artificielle dans les systèmes de soins.