Comment passer des expérimentations IA à un déploiement à l’échelle de l’entreprise ?

Comment passer des expérimentations IA à une transformation qui crée durablement de la valeur ? L’IA se diffuse dans les entreprises et passe à la vitesse supérieure avec l’essor des assistants et des agents IA. Si les outils deviennent plus accessibles, si les usages se multiplient, leur déploiement à l’échelle de l’entreprise reste un défi. 

Comment faire de ces usages un véritable levier de performance ? Comment préparer les équipes à une transformation qui touche autant les métiers que le management et les processus de décision ?

C’est tout l’enjeu de la journée animée par Ghassan-Paul Yacoub, PhD, Professeur en stratégie, innovation et technologie, Directeur académique du Global MBA et de l’Executive MBA, dans le cadre du Certificat Créer de la Valeur avec la Data et l’IA.

Alors que l’IA représente une opportunité considérable — 2 900 milliards de dollars de valeur économique annuelle potentielle aux États-Unis grâce aux agents IA et à la robotique d’ici 2030 (McKinsey), seulement 16 % des initiatives IA ont été déployées à l’échelle de toute l’organisation(IBM) .
Car la transformation IA ne se résume pas à l’adoption d’outils : elle implique une modification des modes de fonctionnement de l’entreprise.
« Ne demandez pas : “Que peut faire l’IA ?” Demandez plutôt : “Quel problème business ou quelle contrainte métier l’IA peut-elle résoudre ?” », rappelle Ghassan-Paul Yacoub.

Alors que l’on maîtrise de mieux en mieux la technologie, plus accessible, l’enjeu stratégique se déplace vers la gouvernance et l’organisation : gestion des données, stratégie, conduite du changement, finance, relations entre les différentes parties prenantes… 
La principale difficulté de l’IA réside dans sa transversalité : elle oblige les entreprises à repenser leur fonctionnement avec des équipes organisées de manière plus horizontale.
L’essor de l’IA agentique ne fera qu’accélérer cette évolution, obligeant les organisations à redessiner leurs workflows et redessiner le rôle du management.

Comment faire ? « En matière d’IA, moins c’est mieux » indique Ghassan-Paul Yacoub. 

Les entreprises les plus performantes se concentrent en moyenne sur 3,5 cas d’usage IA, avec un ROI attendu 2 fois supérieur à celui des organisations qui dispersent leurs efforts sur 6 cas d’usage, selon BCG.
 

Les cas cités illustrent l’ampleur des transformations en cours :

• Uber, où la prédiction de la demande et le marketing individualisé sont pilotés par l’IA ;
• Le britannique Ocado, supermarché en ligne dont les modèles d’IA génèrent plus de 70 millions de prévisions par jour et commandent automatiquement jusqu’à 98 % du stock, une technologie qu’Asda déploiera à partir de 2027
• DBS Bank, à Singapour, transformée en entreprise technologique alimentée par l’IA, combinant excellence de la qualité de services et performance financière.

En synthèse : réussir sa feuille de route IA, ce n’est pas multiplier les initiatives : c’est choisir les bons cas d’usage, aligner les équipes et installer les conditions d’un passage à l’échelle durable.