Quel est l'avenir des organisations à l'ère de l'IA ?

L'heure est venue d'une véritable transformation disruptive fondée sur l'IA. À l'heure actuelle, plus de 50 % des investissements en capital-risque sont alloués à des entreprises spécialisées dans l'IA, ce qui indique clairement que le secteur poursuit sa croissance fulgurante (1). Dans la course effrénée à la première place à laquelle nous assistons actuellement, innover efficacement isolément – que ce soit en tant qu'individu, entreprise ou secteur d'activité – ne vous met pas à l'abri de la disruption.

Compte tenu de la complexité du contexte actuel, un dialogue intersectoriel est essentiel pour mieux cerner les besoins locaux, régionaux et nationaux et pour mettre en place des solutions plus intégrées et systémiques. Comment traduire ces principes en actions concrètes ? Quel est l'avenir des organisations à l'ère de l'IA ? Comment adapter sa stratégie pour tenir compte des risques et des responsabilités ?

La révolution de l'IA : entre suppressions d'emplois et transformation de la main-d'œuvre

La plupart des avancées organisationnelles observées à ce jour concernent l'adoption de l'IA, c'est-à-dire l'acquisition et le déploiement de technologies basées sur l'IA. Cependant, pour parvenir à une véritable transformation organisationnelle, il est essentiel de mettre en œuvre des changements structurels par le biais de l'intégration de l'IA, plutôt que de se contenter d'une simple adoption. Diverses estimations indiquent que 60 % de tous les emplois actuels feront l'objet d'une restructuration importante au cours des 10 à 30 prochaines années en raison de l'avènement de l'intelligence artificielle (2).

Par ailleurs, le Forum économique mondial a récemment affirmé que « la transformation de la main-d'œuvre est impérative » (3). Mais sommes-nous réellement en train de nous transformer, ou nous contentons-nous simplement d'ajouter de nouveaux outils à des systèmes obsolètes ?

Alors que 92 millions d'emplois pourraient disparaître d'ici la fin de la décennie, 170 millions de nouveaux postes seront créés pour faire face à la transformation induite par l'IA (1). Les organisations et les individus se préparent-ils suffisamment à cette transformation radicale ? Une étude récente (4) révèle que la plupart des pertes d'emploi se concentrent actuellement dans les professions où l'automatisation par l'IA, plutôt que l'augmentation de la productivité, est la plus probable, la baisse la plus importante touchant les jeunes diplômés (âgés de 25 ans et moins) dans les professions exposées à l'IA (5).

La reconversion professionnelle de la main-d'œuvre

Le rôle des évolutions technologiques dans la transformation des marchés du travail fait partie intégrante de l'histoire de l'humanité (6). À l'ère de l'IA, la clé réside dans des investissements qui exploitent sa puissance pour améliorer (ou augmenter) les capacités humaines. Dans certains secteurs, l'automatisation est la réponse immédiate au déploiement de l'IA, mais c'est dans l'augmentation des capacités que réside véritablement le potentiel d'amélioration des résultats à long terme. La mise en œuvre de l'IA au sein des organisations, qui alimente ensuite la transformation organisationnelle, exige une refonte des flux de travail ainsi que des investissements réfléchis, systématiques et synchronisés dans le leadership humain.

Pour parvenir à un leadership humain, il est indispensable de développer des compétences nouvelles ou de les réactualiser, notamment en matière de maîtrise du numérique et de compétences centrées sur l'humain, telles que l'esprit critique, l'intelligence émotionnelle, la capacité d'adaptation, le leadership stratégique, la gestion d'équipe, la résilience et la capacité à gérer l'ambiguïté.

Une formation et une reconversion technico-humaines équilibrées, axées sur ces compétences et d’autres qui restent à émerger, sont essentielles pour faire face à l’apparition de métiers entièrement nouveaux. Par exemple, une étude sur l'histoire des nouveaux métiers (7) suggère que ce sont les nouveaux métiers axés sur les innovations augmentant la main-d'œuvre, plutôt que sur l'automatisation, qui conduisent à la croissance de l'emploi. Ainsi, la question que nous devrions nous poser n'est pas de savoir si l'IA transforme les organisations, mais plutôt comment nous devrions transformer de manière intentionnelle les systèmes organisationnels et (re)former la main-d'œuvre humaine pour faire face à cette transformation.

Malgré les inquiétudes suscitées par l'évolution rapide du marché du travail, les perspectives sont encourageantes. Un rapport récent (6) montre que les employeurs aux États-Unis et au Royaume-Uni commencent à offrir une prime salariale aux candidats qui possèdent de nouvelles compétences, pouvant atteindre 8,5 % aux États-Unis et 15 % au Royaume-Uni pour les candidats qui apportent au moins quatre nouvelles compétences. Ces changements s’observent principalement dans les postes techniques, de direction et professionnels, bien que certains emplois peu qualifiés semblent également concernés.

Cependant, il existe un déséquilibre en matière de nouvelles compétences qui varie selon les régions. Alors que certains pays comme le Brésil et la Suède connaissent une forte demande de talents mais une offre faible, d’autres pays comme l’Australie et l’Irlande connaissent la situation inverse : une offre abondante de talents mais une faible demande pour ces compétences. À l’opposé, les économies émergentes et à faible revenu subissent un double coup dur : une offre et une demande faibles pour les nouvelles compétences.

Un défi mondial : inégalités, gouvernance et responsabilité collective

En conséquence, certaines questions fondamentales restent en suspens : comment garantir que les avantages de l'IA soient répartis de manière large et équitable entre les régions ? Comment utiliser l'IA pour réduire les inégalités plutôt que de les aggraver ? Et surtout, comment traduire ces réflexions en une véritable transformation organisationnelle, porteuse d'un impact significatif et d'une responsabilité concrète ?

Pour traiter ces questions complexes, qui touchent des régions entières, il est nécessaire de mettre en place une collaboration au sein des secteurs et entre eux, ainsi qu’une communication multisectorielle. Malheureusement, les résultats des recherches (8) menées à ce jour sur l’impact de l’IA sur le marché du travail ne permettent guère de tirer de conclusions définitives, en raison de la fragmentation des données et de généralisations trop larges.

De plus, les organisations de niveau intermédiaire qui dirigent l'élaboration des politiques dans les pays du Nord et du Sud doivent engager un dialogue constructif afin de maximiser les avantages de l'IA tout en en gérant les risques (9), en particulier ceux liés à la gouvernance et à l'élaboration de politiques visant l'inclusion et la responsabilité. Il est à la fois urgent et impératif de mener des recherches scientifiques et de recueillir des données interrégionales sur l'impact de l'IA sur le marché du travail, ainsi que sur d'autres canaux d'impact plausibles.

Dans l'ensemble, il nous faut tirer parti de notre intelligence collective et de notre leadership éthique, grâce à une collaboration multisectorielle et interdisciplinaire, afin de mener la transformation des organisations à l'ère de l'IA.

Références

(1) Financing SMEs and Entrepreneurs 2026 - An OECD Scoreboard. March 2026 - https://www.oecd.org/en/publications/financing-smes-and-entrepreneurs-2026_075d8058-en.html

(2) These Jobs Will Fall First As AI Takes Over The Workplace, Forbes. April 2025 - https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace/

(3) The AI-driven workforce is here. How should your industry transform itself? World Economic Forum. February 2026 - https://www.weforum.org/stories/2026/02/workforce-transformation-ai-jobs/

(4) Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, Stanford Digital Economy Lab. November 2025 - https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/

(5) Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence, Anthropic. March 2026 - https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

(6) New Skills and AI Are Reshaping the Future of Work, International Monetary Fund. January 2026 - https://www.imf.org/en/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work

(7) David Autor, Caroline Chin, Anna Salomons, Bryan Seegmiller, New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940–2018, The Quarterly Journal of Economics, Volume 139, Issue 3, August 2024, Pages 1399–1465 - https://doi.org/10.1093/qje/qjae008

(8) Research on AI and the labor market is still in the first inning, Brookings. March 2026 - https://www.brookings.edu/articles/research-on-ai-and-the-labor-market-is-still-in-the-first-inning/

(9) World Development Report 2026 - Decoding AI for development, World Bank. March 2026 - https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2026

Photo par Pawel Czerwinski via Unsplash